I.
Importancia del curso
Uno de los primeros pasos de cualquier proceso de planeación
y presupuestación es la elaboración de
un buen pronóstico, principalmente de la demanda
y de las ventas. De este pronóstico depende la
planeación de la producción, de las compras,
de los requerimientos de mano de obra, de los recursos
financieros, etc., por lo que, sin lugar a duda, se
convierte en información muy valiosa y determinante
para alcanzar las metas de cualquier organización.
La
elaboración del pronóstico puede ser simple
o compleja, dependiendo de distintos factores. Muchas
veces la demanda (o lo que se vaya a pronosticar) es
afectada por factores cíclicos y estacionales,
y otras veces influyen elementos de muy difícil
previsión. En cualquier caso la experiencia y
el conocimiento del mercado son vitales, pero a veces
esto no es suficiente para la elaboración de
un buen pronóstico. El optimismo o pesimismo
del planeador podrían afectar sus proyecciones,
por lo que resulta de gran utilidad el empleo de técnicas
que permiten medir la tendencia, la estacionalidad,
entre otras características de la demanda a lo
largo del tiempo. El uso de estas técnicas junto
con la experiencia y grado de conocimiento del planeador,
le pueden llevar a lograr mejores pronósticos,
con los cuales podrá realizar una correcta planeación
de las actividades productivas.
Para
el área de ventas de cualquier empresa es fundamental
conocer estos métodos: poder seleccionar un método
de pronóstico apropiado, emplearlo y obtener
conclusiones de él. En este sentido la tecnología
ha contribuido suministrando herramientas muy valiosas
a la hora de procesar la información.
II.
Descripción del curso
El
curso Pronósticos tiene una duración de
4 semanas, al cabo de las cuales se realizará
una prueba final y se presentará un trabajo de
investigación realizado por cada uno de los participantes.
Este es un curso de carácter práctico
que pretende brindar al participante conocimientos básicos
en la elaboración de pronósticos que sean
útiles como premisas del proceso de planeación
de cualquier organización.
Como
principales destrezas y habilidades el curso permite
desarrollar está el lograr la capacidad de obtener
la información necesaria para aplicar un método
de pronóstico, la identificación de patrones
de comportamiento de los datos y la aplicación
de diferentes modelos de series de tiempo y algunos
modelos causales, entre los que destacan los promedios
móviles, el suavizamiento exponencial y la regresión
lineal simple y múltiple.
El
curso requiere conocimientos previos tanto de matemática
como principalmente de estadística descriptiva
e inferencia estadística, los cuales son fundamentales
para un adecuado aprovechamiento.
Al
aprobar el curso el partipante obtendrá un certificado
de aprovechamiento emitido por la UNIVERSIDAD SAN MARCOS.
III.
Objetivos
Objetivo general
El
objetivo general del curso es el de brindar al participante
conocimientos básicos en la elaboración
de pronósticos que sean útiles en la ejecución
de su trabajo diario.
Objetivo
Específico
Al
finalizar el curso cada participante estará en
capacidad de:
1. Reconocer la importancia y necesidad de los pronósticos.
2. Conocer los principales patrones que pueden seguir
las series de datos.
3. Seleccionar adecuadamente las distintas técnicas
de pronóstico.
4. Realizar pronósticos empleando promedios móviles,
suavizamiento exponencial, regresión lineal simple,
entre otros.
IV.
Contenido temático
1.
Introducción a los pronósticos.
1.1. La necesidad e importancia de los pronósticos.
1.2. Tipos de pronósticos.
1.3. Pasos a seguir en la elaboración de pronósticos.
1.4. Administración del proceso de pronóstico.
1.5. Fuentes de información.
1.5.1. Tipos de datos.
1.5.2. Fuentes de datos.
1.6. Exploración de los patrones de los datos.
1.6.1. Componentes de series de tiempo.
1.6.2. Análisis de autocorrelación.
1.6.3. Datos estacionarios.
1.6.4. Datos con una tendencia.
1.6.5. Datos con estacionalidad.
1.6.6. Series cíclicas.
1.7. Medición del error de un pronóstico.
1.8. Determinación de lo adecuado de una técnica
de pronóstico.
1.9. Selección de una técnica de pronóstico.
2.
Modelos de series de tiempo.
2.1. Modelos no formales.
2.2. Métodos de promedios.
2.2.1. Promedios simples.
2.2.2. Promedios móviles.
2.2.3. Promedio móvil doble
2.2.4. Suavizamiento exponencial.
2.2.5. Descomposición de series de tiempo.
2.2.6. Tendencia lineal.
2.2.6.1. Análisis de regresión lineal.
2.2.6.2. Error de la regresión y construcción
de intervalos de pronóstico.
2.3. Comparación entre métodos.
3.
Métodos causales
3.1. Análisis de regresión lineal simple.
3.1.1. Error estándar de la regresión.
3.1.2. Predicción de Y.
3.1.3. Coeficiente de determinación.
3.1.4. Residuos.
3.1.5. Prueba de hipótesis.
3.2. Regresión lineal múltiple.
3.2.1. Variables de predicción.
3.2.2. Ecuación de regresión múltiple.
3.2.3. Coeficientes de regresión.
3.2.4. Inferencia estadística.
3.2.5. Residuos y error estándar de la regresión.
3.2.6. Heterocedasticidad.
3.2.7. Colinealidad.
3.3. Otros métodos de pronóstico: econométricos
y ARIMA (Box-Jenkings).
V.
Metodología de enseñanza – aprendizaje
Los
cursos de www.auladeeconomia.com son altamente prácticos.
No se deja de lado la teoría, pero se hace mucho
énfasis en su aplicación. De este modo,
a lo largo del curso Introducción a los Métodos
de Pronóstico se presentarán uno o más
temas por semana, los cuales serán expuestos
a través de la plataforma de enseñanza
en línea Moodle. Para esto se emplearán
diversas lecturas y presentaciones de Power Point y
se reforzará el aprendizaje mediante diferentes
actividades, como foros, chats, ejercicios, estudio
de casos y un trabajo de investigación y/o aplicación
que cada participante elaborará durante el curso.
Los conocimientos previos del participante y la realidad
empresarial son complementados con la teoría
y la práctica de los métodos de pronóstico,
lo que permite alcanzar un aprendizaje más significativo,
que a su vez facilita el construir criterio crítico
y formar al participante en la disciplina de búsqueda
de información y aplicación de los diferentes
modelos estudiados.
Con
el fin de poder evacuar consultas, el profesor ofrecerá
ayuda a través de un foro creado con este fin
en Moodle, y adicionalmente se emplearán chats
o a través de la dirección electrónica
ggabriell@yahoo.com.
Las
actividades planeadas según esta metodología
contribuyen a aproximar al participante a la realidad
del ambiente empresarial actual, motivándolo
a fortalecer los criterios de investigación,
reflexión, simulación, evaluación,
análisis de impacto y creatividad, en la prevención
y formulación de acciones y políticas
empresariales para mejorar la toma de decisiones.
VI.
Estrategias de aprendizaje
Las
experiencias de aprendizaje se propician de acuerdo
con las necesidades, intereses y características
de los participantes del curso. En este caso específico,
se buscan situaciones de aprendizaje más prácticas
que teóricas que le permitan "aprender haciendo",
a saber:
A
lo largo del curso se emplearán distintos recursos
audiovisuales, bibliográficos e informáticos
para que el participante pueda llevar a cabo con éxito
las demandas del curso. Se fomentará la aplicación
de paquetes de cómputo, básicamente Excel.
VII.
Bibliografía de referencia
Obligatoria:
• Sitio web del curso: www.auladeeconomia.com
• Otros materiales suministrados a través
de Moodle.
Complementaria:
• Hanke, John. Reitsch, Arthur. PRONOSTICOS EN
LOS NEGOCIOS. Quinta Edición. Editorial Prentice
Hall Hispanoamericana, México, 1996.
• Bonini. Hausman. Bierman. ANALISIS CUANTITATIVO
PARA LOS NEGOCIOS. Novena Edición. McGraw Hill,
Santa Fé de Bogotá, Colombia, 2000.
• Chase. Aquilano. Jacobs. ADMINISTRACION DE LA
PRODUCCION Y OPERACIONES. Octava edición. McGraw
Hill, Santa Fé de Bogotá, Colombia, 2000.
• Gallagher. Watson. METODOS CUANTITATIVOS PARA
LA TOMA DE DECISIONES EN ADMINISTRACION. McGraw Hill,
México, 1982.
• Hillier. Liberman. INVESTIGACION DE OPERACIONES.
Sétima edición. McGraw Hill, México,
2002.
• Kazmier. ESTADISTICA APLICADA A LA ADMINISTRACION
Y A LA ECONOMIA. Tercera edición. . McGraw Hill,
México, 1998.
• Levin. ESTADISTICA PARA ADMINISTRADORES. Segunda
edición. Prentice Hall Hispanoamericana, México,
1988.
• Webster. ESTADISTICA APLICADA A LOS NEGOCIOS
Y LA ECONOMIA. Tercera edición. McGraw Hill,
Santa Fé de Bogotá, Colombia, 2000.
